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Comment traitons-nous les données ?

Comment industrialiser une solution basée sur du Machine Learning dans Azure ?

Pourquoi ce livre ?

Le Machine learning ne se limite pas à écrire des algorithmes de prédiction, ce n’est que l’un des derniers maillons d’une chaine qui va de la donnée brute aux outils de supervision du modèle. Dans ce From Zero To Hero : nous partirons d’une page vierge et nous construirons toute cette chaine. De l’extraction de la donnée, puis son traitement, son analyse jusqu’à l’exposition du modèle et la surveillance, vous serez guidé pas à pas pour créer tout cela dans Azure.

Vous aurez ainsi un aperçu du travail nécessaire pour transformer un POC sur du machine learning en véritable produit prêt à aller en production avec les mêmes qualités qu’un développement classique : intégration continue, déploiement, et monitoring.

Technologies & produits mis en œuvre :

  • Azure DataBricks
  • Azure Pipeline
  • Azure App Service
  • Azure Application Insight
  • Azure Devops (Repo & pipeline)
  • Docker
  • Python
  • Scala
  • C#