C’est le nombre total d’outils à utiliser pour faciliter le stockage et l’analyse de grands volumes de données : Azure Data Lake Store et Analytics pour manipuler et rendre intelligible les données, et HDInsight pour automatiser.
Microsoft a su saisir le nouveau marché du Cloud, mais surtout du Big Data, avec le déploiement de services permettant le traitement de gros volumes de données, d’ETL et d’environnements d’apprentissage automatique.
C’est d’ailleurs le service open source HDInsight qui permet aujourd’hui d’utiliser Hadoop bien plus facilement, mais aussi Spark et d’autres outils. Dans le même temps, l’émergence des Data Lakes permet maintenant de stocker les données en très grandes quantités dans leur format d’origine. Néanmoins, dans les 3V du Big Data, il n’y a pas que le Volume et la Variété : il y a aussi la Vélocité. Ce troisième point doit aussi être traité de manière efficace avec des outils comme Azure Analytics ou Kafka dans HDInsight.
Une fois toutes ces données récupérées, quel que soit le moyen utilisé, Microsoft propose de nombreux outils pour rendre cette donnée plus intelligente et plus utile. Ce Livre Blanc a été rédigé pour vous présenter trois principaux outils de la Data Science sur Azure : ceux de la Data Lake Suite. Nous allons vous présenter leurs différentes caractéristiques mais surtout leur utilisation au travers d’exemples concrets.